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研究トピック

データ検索 (2018-)

「データ検索エンジン」を構築し「世界中のオープンデータを整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにする」ことを目指します。データ自体の分析によって索引を構築し、データの内容に関する問い合わせやデータの要約を実現することで、柔軟で効率的なオープンデータへのアクセスを可能にします。データ検索エンジンの実現により、オープンサイエンスと人々のデータに基づく科学的な意思決定を支援します。

情報要求誘出 (2013-2018)

ユーザからいかにして情報要求を引き出すかを研究しました． センサーや脳波，クリックなどからユーザがどのような情報を必要としているのかを， 積極的にかつ効率的に推定する方法を提案しました．

  • Makoto P. Kato, Katsumi Tanaka: To Suggest, or Not to Suggest for Queries with Diverse Intents: Optimizing Search Result Presentation. In Proc. of the 9th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2016), pp. 133-142, 2016.
  • Makoto P. Kato, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, Katsumi Tanaka: Investigating Users’ Query Formulations for Cognitive Search Intents. In Proc. of the 37th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2014), pp. 577-586, 2014.
  • Shuya Ochiai, Makoto P. Kato, Katsumi Tanaka: Re-call and Re-cognition in Episode Re-retrieval: A User Study on News Re-finding a Fortnight Later. In Proc. of the 23th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2014), pp. 579-588, 2014.
  • Makoto P. Kato, Tetsuya Sakai, Katsumi Tanaka: When Do People Use Query Suggestion? A Query Suggestion Log Analysis. Information Retrieval, 16(6), pp. 1-22, 2013.

アナロジー飲食店検索 (2010-2012)

アナロジー飲食店検索は，外出先で飲食店選びに困ったときに，「自分のよく知る地域だったらこの店が良いんだけど」，という探し方ができます． クリックだけで操作可能で，お店を探すためにいちいち条件指定をしなくて済みます．

  • Makoto P. Kato, Hiroaki Ohshima, Katsumi Tanaka: Content-based Retrieval for Heterogeneous Domains: Domain Adaptation by Relative Aggregation Points. In Proc. of the 35th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2012), pp. 811-820, 2012.

混合検索 (2009)

混合検索RhythMiXearchは「足して2で割ったようなミュージシャン」を検索するシステムです。 自分の知らないミュージシャン、自分のイメージするようなミュージシャンを楽しく検索可能です。(English Ver.)

  • Makoto P. Kato: RhythMiXearch: Searching for Unknown Music by Mixing Known Music. In Proc. of 10th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2009), pp. 477-482, 2009.

比例アナロジー検索 (2009)

比例アナロジー検索は，AとBとCを入力して、AとBの関係とCとDの関係が等しくなるようなDを検索します。 静岡、茶、愛媛と入れれば、「愛媛において、静岡の茶にあたるようなもの」 が検索可能です。

  • Makoto P. Kato, Hiroaki Ohshima, Satoshi Oyama, Katsum Tanaka: Query by Analogical Example: Relational Search Using Web Search Engine Indices. In Proc. of the 18th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2009), pp. 27-36, 2009.

らしさ検索 (2008)

「らしさ検索」では、抽象語によるWeb画像検索をテーマ別に精度よく検索することができます。 抽象語というのは、時間とか春とかかわいいとか、形のない概念や性質を表す語です。 通常のWeb画像検索では抽象語による画像検索の精度はとても低いです。 画像検索以外にも、「～らしいものって何だろ？」という時にも使うと楽しいです。

  • Makoto P. Kato, Hiroaki Ohshima, Satoshi Oyama, Katsumi Tanaka: Can Social Tagging Improve Web Image Search? In Proc. of the 9th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE 2008), pp. 235-249, 2008.

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